مکان یابی هاب ها در شبکه پشتیبانی حمل و نقل هوایی چند مده سبز با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
Authors
Abstract:
شبکه پشتیبانی حمل و نقل هوایی سبز سیستمی متشکل از تقاضا و برآوردن تقاضا با اهداف زیست محیطی میباشد. در این مقاله در صدد ایجاد شبکه پشتیبانی سبز در صنایع هوایی هستیم به نحوی که از احداث مراکز آلوده کننده در مناطق آلوده تا حد امکان جلوگیری شود. متمرکزسازی باعث استفاده بهینه از تسهیلات حملونقل و در نهایت کاهش آلودگی میشود. یک شبکه پشتیبانی چند مده در حملونقل میتواند با توجه به اهداف شبکه از جمله کمینه سازی آلودگی زیست محیطی، با مکانیابی بهینهی هاب نقش مهمی در این راستا ایفا کند. در این مقاله با در نظر گرفتن زمان برنامه ریزی شده برای تحویل هر قطعه به پایگاههای هوایی، یک مدل ریاضی بهینه ارائه شده است. حملونقل چند مده یکی از نوآوریهای این پروژه است که با برنامهریزی یک مدل جامع و انعطافپذیر در حملونقل ایجاد میگردد. همچنین به دلیل ماهیت غیر قطعی در بسیاری از مسائل دنیای واقعی، پارامتر زمان حمل ونقل به صورت فازی در نظر گرفته شده است. برای قطعی سازی مدل از روش خمینز استفاده شده است. مدل پس از خطی سازی با نرم افزار GAMS و حل کننده CPLEX حل و اعتبارسنجی شده است و هم چنین برای حل مدل در ابعاد بزرگ از روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک با خطای قابل قبولی وضعیت بهینه را شناسایی و نمایش می دهد.
similar resources
بهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی بهینهی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتورهای مهم در نحوهی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل میباشند. فرکانس این نیروهای ارتعاشزا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور میباشند و بنابراین هرچه سرعتهای بحرانی روتور از...
full textبهینه سازی مسیر تردد سرویسهای حمل و نقل یک شرکت، با استفاده از خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک
یکی از راهکارهای استفاده پایدار از منابع، سیستم حمل و نقل ادارات است. امروزه، سامانه های حمل و نقل به صورت دلخواه و با نظر افراد تعیین می شوند، در حالی که این انتخاب بهینه نیست. بنابراین باید روشی اتخاذ شود که بتوان این مسئله را به صورت کارآمد مدل کرد. از سوی دیگر در صورتی که تعداد کارمندان در یک شرکت زیاد باشد، فضای جستجوی مسئله افزایش پیدا کرده و استفاده از الگوریتمهای ریاضی مشکل است. به همین...
full textمکان یابی هاب چند محصوله در شبکه حمل و نقل کالای ایران با در نظر گرفتن روش های تامین مالی و رویکرد زیست محیطی
با افزایش روزافزون جمعیت و در نتیجه افزایش تقاضای حمل ونقل کالا، اهمیت طراحی مناسب شبکه های حمل ونقل کالا بیش از پیش نمایان شده است. استفاده از هاب ها در شبکه های حمل و نقل باعث کاهش قابل توجهی در هزینه ها و تعداد مسیرهای ارتباطی و همچنین کاهش مصرف انرژی می گردد. بنابرین، با توجه به کاربردهای مهم شبکه های هاب در حمل ونقل کالا، در این مقاله، مسئله مکانیابی هاب میانه چند هدفه چند محصولی بررسی ش...
full textبهینه سازی برنامه ریزی حمل و نقل با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع
هدف این تحقیق توسعه الگوریتم بهینهسازی برای حل مسئله برنامهریزی حمل و نقل با کارائی وانعطافپذیری بالا است. در این مقاله ابتدا با بکارگیری مدلی جامع، انواع مسائل موجود در برنامهریزی حمل و نقل در زنجیره تامین صنایع مختلف مورد دستهبندی قرار گرفته است. با توجه به نتایج چشمگیر ارائه شده توسط روشهای ابتکاری پیشرفته، روش جستجوی ممنوع برای توسعه الگوریتم مورد نظر انتخاب گردیده است. الگوریتم طراح...
full textارائه مدل طراحی همزمان شبکه حمل و نقل همگانی چند مده (ریلی و اتوبوس) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده ندارد.
توسعه مدل مکان یابی هاب بر مبنای صرفه جویی اقتصادی جریان ها با استفاده از وسایل حمل و نقل ظرفیت دار و محدودیت جریان ورودی به هاب
هابها تسهیلات ویژه هستند که به عنوان ایستگاههای واسطه، درسیستمهای توزیع به تعیین مسیر و سازماندهی جریان بین نقاط مبدأ/مقصد میپردازند. بیشتر مدل های مکانیابی هاب بدون توجه به میزان جریان بین غیرهاب و هاب پارامترهای جریمه χ و δ را، که درتابع هدف به عنوان ضریب هستند، بزرگتر از یک فرض کردهاند. این امر میتواند بطور جدی تعداد و مکان هابها را تحت تاثیر قرار دهد. همچنین درمدلهای کلاسیک مکانیا...
full textMy Resources
Journal title
volume 21 issue 83
pages 221- 252
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023